李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现（Github标星过万！）
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李航老师的《统计学习方法》第二版的代码实现更新完毕，本文提供下载。（黄海广）
李航老师编写的《统计学习方法》全面系统地介绍了统计学习的主要方法，特别是监督学习方法，包括感知机、k近邻法、朴素贝叶斯法、决策树、逻辑斯谛回归与支持向量机、提升方法、em算法、隐马尔可夫模型和条件随机场等。除第1章概论和最后一章总结外，每章介绍一种方法。叙述从具体问题或实例入手，由浅入深，阐明思路，给出必要的数学推导，便于读者掌握统计学习方法的实质，学会运用。
《统计学习方法》可以说是机器学习的入门宝典，许多机器学习培训班、互联网企业的面试、笔试题目，很多都参考这本书。
今天我们将李航老师的《统计学习方法》第二版的代码进行了整理，并提供下载。
非常感谢各位朋友贡献的自己的笔记、代码！
黄海广2020年6月7日
第1章统计学习方法概论
第2章感知机
第3章k近邻法
第4章朴素贝叶斯
第5章决策树
第6章逻辑斯谛回归
第7章支持向量机
第8章提升方法
第9章EM算法及其推广
第10章隐马尔可夫模型
第11章条件随机场
第12章监督学习方法总结
第13章无监督学习概论
第14章聚类方法
第15章奇异值分解
第16章主成分分析
第17章潜在语义分析
第18章概率潜在语义分析
第19章马尔可夫链蒙特卡洛法
第20章潜在狄利克雷分配
第21章PageRank算法
第22章无监督学习方法总结
https ://github. com/wzyonggege/statistical-learning-method
https ://github. com/WenDesi/lihang_book_algorithm
https ://blog. csdn.net/tudaodiaozhale
https ://github. com/hktxt/Learn-Statistical-Learning-Method
下载地址：
https ://github. com/fengdu78/lihang-code
在线阅读：
《统计学习方法》的代码实现专辑
打包下载，可以扫码公众号“机器学习初学者”，回复“李航老师”获取下载地址。
