是的，LeCun要向28岁的Alexandr Wang汇报！这是Meta新AI团队的一些独家内部消息
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机器之心报道
编辑：泽南、杜伟
LeCun向AlexandrWang汇报？Meta内部：是的。
招募了一众AI大牛以后，Meta能吃得消吗？——这可能是很多人在问的问题。
最近，Meta强势的挖人行动震撼了整个科技圈，不论是「一亿美元」天价工资的手段，还是面向所有竞争对手，重点照顾OpenAI的方向，直接挖走一个实验室的力度都前所未有，引得对面CEO不得不出来应对。
据彭博社报道，Meta挖走苹果AI团队负责人庞若鸣的价位已经开到了两亿美元。
围绕其中的很多说法也越传越离谱，一些Meta员工忍不住开始出面澄清。
MetaFAIR研究科学家朱泽园在X上澄清了一些说法：首先FAIR是一个面向长期的基础科学研究机构，与做Llama的团队不一样。其次FAIR是在开放的数据上做开放的研究成果，同时数据/代码/GPU都与GenAI、MSL不互通。
机器之心也从Meta内部人员了解到了MSL组建背后的一些人员调动信息。
首先是最戏剧的问题：图灵奖得主、深度学习领域的先驱YannLeCun是否在向97年生人AlexandrWang汇报？
机器之心得到的答案：是的，但这不重要。
需要注意的是，2013年YannLeCun成立了FAIR，也就是FacebookAIResearch。经过多年变化，如今已经更名为FundamentalAIResearch，是一个包含访问学者、实习生、博士后在内共约600人的独立研究机构。
这样的性质意味着它无法直接向扎克伯格汇报，因此「挂靠」是必然的选择。此次改为向MSL报告并不代表FAIR研究院会产生任何大方向上的变化。
因其独立研究性质，FAIR拥有的GPU资源也一直相对有限，相对于GenAI部门仅有5%（甚至没有使用同一个云服务商），并且两方并没有共享数据和代码。
长期以来外界并不清楚MetaAI与FAIR之间的区别，这里需要澄清的是：
Llama1的团队的确出自FAIR，但后续因为Llama1的成功，Llama1团队已经被剥离进入GenAI产品组。
GenAI的任务是打造产品级的大语言模型（LLM），而FAIR的任务是潜心进行未来AI方向的探索（并坚持开源开放）。FAIR的成员与GenAI、MSL是互相独立的。
也正是因此，Meta之前推出Llama-4时因为刷榜等问题引起争议而吐槽LeCun，多少显得冤枉。
不过在生成式AI的大潮下，也确实有大量重要学者转入GenAI部门，例如田渊栋：
被调入GenAI的也包括FAIR的整个视觉研究小组。
在扎克伯格官宣成立MSL之后，负责打造Llama的原GenAI的成员将融入其中，但目前具体责任的细分还没有确定。此外，机器之心得知，在高薪资招人组建MSL背景下，GenAI和FAIR也将面临裁员的局面。
这又引出了另一个问题：团队的构建和研究方向。据透露，扎克伯格招来的高管在发offer时都带有可以自行招募下属的条款，也可以自带团队，这是否意味着MSL在未来会面临着一波内部竞争与整合？
可见，扎克伯格的超级智能之路才刚刚开始，如此激烈的改革能否收获成效还未可知。
或许几个月后，Meta下一代大模型问世时，我们才能得到答案。
无独有偶，外媒theInformation昨日也报道了Meta内部如今所面临的动荡。有Meta内部员工抱怨说，扎克伯格重构AI大模型研究团队的做法，正在让公司文化遭受侵蚀。
这让工程师们开始怀疑Meta的AI使命。
TheInformation报道称，MetaGenAI团队一位即将离职的研究科学家对公司AI问题做出了不乐观的判断。近日，一篇超过2000字的文章在Meta内部流传。这位名叫TijmenBlankevoort的研究科学家，在文中描绘了Meta内部文化和组织失调的惨淡景象，他认为这些失调阻碍了公司在AI领域的发展，包括如下：
恐惧文化蔓延：绩效评估与持续裁员（2025年2月裁撤5%员工）催生高压环境，员工动力源于「害怕被解雇」而非使命驱动。
愿景缺失与战略混乱：近2000人的Llama团队中，多数人不清楚公司目标，缺乏信仰感；GenAI团队同时负责Llama模型、MetaAI助手、社交媒体AI功能等多项竞争性任务，资源分散。
人才流失与天价招聘：外部顶尖人才留存率低：许多从OpenAI/谷歌等公司引入的精英短期内离职；正在进行中的疯狂挖人。
技术声誉危机：Llama4模型陷「榜单作弊」争议：上传优化版至评测榜，实际公开版本性能较差，损害公信力。
对于Meta这波高薪挖人的调整，你看好吗？欢迎留言讨论。
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